Machine Learning - blame (1c3139)

Blame

1c3139	Lucas Gonthier	2026-06-30 12:04:21
Initial commit: course content (Machine Learning, MLOps) in EN and FR Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

# Machine Learning

Les fondements du machine learning : passer de données brutes à un modèle entraîné et évalué.

**Prérequis :** Python de base, notions d'algèbre linéaire et de statistiques.

## Programme

1. [Introduction](/fr/Machine%20Learning/01%20Introduction)

2. [Concepts généraux](/fr/Machine%20Learning/02%20General%20concepts)

3. [Modèles linéaires](/fr/Machine%20Learning/03%20Linear%20models)

4. [Machines à vecteurs de support](/fr/Machine%20Learning/04%20Support%20Vector%20Machines)

5. [Arbres de décision et méthodes d'ensemble](/fr/Machine%20Learning/05%20Decision%20trees%20and%20ensemble%20methods)

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