Machine Learning
Les fondements du machine learning : passer de données brutes à un modèle entraîné et évalué.
Prérequis : Python de base, notions d'algèbre linéaire et de statistiques.
Programme
- Introduction
- Concepts généraux
- Modèles linéaires
- Machines à vecteurs de support
- Arbres de décision et méthodes d'ensemble
