# MLOps

Mettre les systèmes de machine learning en production : reproductibilité, automatisation,
déploiement et surveillance.

**Prérequis :** le cours [Machine Learning](/fr/Machine%20Learning), bases de la ligne de commande et de Git.

## Programme

1. [Introduction](/fr/MLOps/01%20Introduction)
2. Le cycle de vie du ML *(à venir)*
3. Suivi des expériences *(à venir)*
4. Versionnage des données et des modèles *(à venir)*
5. Pipelines et automatisation *(à venir)*
6. Déploiement des modèles *(à venir)*
7. Surveillance et observabilité *(à venir)*

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